یک کمپین میتواند فروش زیادی ثبت کند بدون اینکه همه آن فروش را ایجاد کرده باشد. لژیون کمک میکند مخاطب را بر اساس داده و رفتار انتخاب کنید، کمپین را اجرا کنید و نتیجه را در زمینهای ببینید که تفاوت میان «خرید بعد از پیام» و «خرید بهخاطر پیام» فراموش نشود.
کمپین هدفمند یعنی انتخاب یک سگمنت مشخص و اجرای پیام یا اقدام برای یک هدف روشن. در لژیون میتوانید مخاطب، زمان اجرا و نتیجه کمپین را کنار داده مشتری مدیریت کنید. خرید بعد از پیام بهتنهایی اثر کمپین را ثابت نمیکند؛ معیار موفقیت باید از قبل مشخص باشد.
برندهایی که از لژیون استفاده کردهاند
برای حل مسئله باید گسست اصلی میان داده، تصمیم و اقدام مشخص شود؛ نه اینکه فقط ابزار بیشتری به فرایند اضافه شود.
استفاده از پاداش یا درآمد ثبتشده در دوره کمپین بهتنهایی ثابت نمیکند که کمپین باعث خرید اضافه شده است. وقتی کمپینهای هدفمند مشتریان با فایل، لیست یا پیگیری دستی اجرا شود، سرعت تیم به ظرفیت عملیاتی وابسته میماند. تغییر رفتار مشتری بهموقع در جریان اجرا دیده نمیشود و احتمال خطا، تاخیر یا انجام دوباره کار افزایش پیدا میکند.
مشتری تازه، وفادار، غیرفعال یا باارزش در یک مرحله از رابطه قرار ندارند. اگر همه وارد یک مسیر عمومی شوند، پیام و پیشنهاد ارتباط کمتری با وضعیت واقعی آنها خواهد داشت و هزینه ارتباط افزایش پیدا میکند.
ممکن است اطلاعات لازم در پروفایل یا سیستم فروش وجود داشته باشد اما استفاده از آن در اجرای سناریو نیازمند انتقال دستی به ابزار دیگر باشد. این فاصله باعث میشود داده بهجای محرک عملیات، فقط در گزارش باقی بماند. پیش از اتومیشن، باید معلوم باشد این مسئله با کدام داده قابل تشخیص است.
فعال کردن قابلیت بدون تعریف هدف و شاخص، نتیجه را مبهم میکند. هر سناریو باید مشخص کند چه رفتار مشتری قرار است تغییر کند، چه دادهای آن را نشان میدهد و چه زمانی باید مسیر متوقف یا اصلاح شود.
نتیجه مطلوب باید در رفتار واقعی مشتری یا کیفیت تصمیم تیم دیده شود؛ نه فقط در تعداد تنظیمات، گزارشها یا پیامها.
داده و وضعیت مشتری مبنای انتخاب مخاطب، زمان و مسیر میشوند و ارتباط از اجرای عمومی و یکسان فاصله میگیرد. بهتر است درآمد یا حاشیه سود افزایشی و اثر بعد از پایان اجرا در کنار نرخ پاسخ سنجیده شوند.
بخشهای تکرارپذیر فرایند در ساختار قابل اجرا قرار میگیرند و تیم زمان بیشتری برای طراحی، تحلیل و بهینهسازی خواهد داشت.
خرید، رویداد، ویژگی و سگمنت مشتریان میتوانند در تصمیمگیری استفاده شوند تا سناریو به رفتار ثبتشده مشتری متصل بماند.
وقتی ورودی و هدف سناریو مشخص باشند، میتوان نتیجه را بررسی کرد و قواعد، زمانبندی یا مخاطب را بر اساس داده واقعی اصلاح کرد.
قابلیتها باید در کنار هم یک مسیر روشن بسازند؛ از شناخت و تحلیل تا تصمیم، اقدام و اتصال به سیستمهای مرتبط.
مخاطب کمپین را از سگمنت داینامیک یا ثابت انتخاب کنید تا گروه بر اساس رفتار، ارزش یا ویژگی واقعی تعریف شود و نیاز به لیستسازی دستی کمتر شود.
سگمنتبندی مشتریانخریداران محصول، دسته، مشتریان تازه یا گروههای تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) میتوانند مخاطب کمپین باشند. شرط اصلی کیفیت داده و تعریف روشن هدف کمپین است.
اجرای کمپین به سرویسهای پیام متصل وابسته است. هر کانال محدودیت، هزینه و قواعد محتوایی خود را دارد و باید متناسب با مخاطب انتخاب شود.
یکپارچهسازی پیامکمپین باید زمان شروع، جمعیت هدف و شرایط مرتبط را مشخص کند تا مشتریانی که وضعیتشان تغییر کرده است پیام نامتناسب دریافت نکنند.
کمپین برای ارسال هدفمند به یک گروه مناسب است و سفر مشتری برای مسیر چندمرحلهای رفتاری. این دو میتوانند در معماری نگهداشت کنار هم استفاده شوند.
سفر مشترینتیجه باید با رفتار هدف مانند خرید، بازگشت یا تکمیل اقدام سنجیده شود. تعداد ارسال یا کلیک تنها بخشی از تصویر است و باید به داده مشتری متصل شود.
مسیر اجرا از هدف و داده شروع میشود و تا تصمیم، اقدام و بازبینی نتیجه ادامه دارد.
ابتدا مشخص میشود کمپینهای هدفمند مشتریان قرار است چه رفتار یا نتیجهای را بهبود دهد. محرک، مخاطب و شاخص اولیه بر اساس همین هدف انتخاب میشوند تا قابلیت از ابتدا به یک مسئله واقعی کسبوکار متصل باشد.
دادههای لازم در پروفایل یا رویدادها بررسی میشوند و اگر نیاز باشد سگمنتهای مشتریانی ساخته میشوند که مخاطب و وضعیت مشتری را بهصورت قابل توضیح و قابل تست مشخص کنند.
مراحل، شرطها، مزایا یا پیامها با حداقل پیچیدگی لازم طراحی میشوند. هر شاخه باید دلیل تجاری روشن داشته باشد و شرایط توقف یا خروج مشتری از سناریو از قبل مشخص شود.
قبل از انتشار گسترده، چند نمونه واقعی یا کنترلشده بررسی میشوند تا هویت مشتری، زمان ایونت، شرطها و خروجی نهایی درست کار کنند و سناریو روی داده اشتباه اجرا نشود.
پس از شروع اجرا، حجم ورودی، عبور از مراحل و نتیجه رفتاری بررسی میشود. اگر مخاطب، زمانبندی یا پیشنهاد کارایی لازم را نداشته باشد، تغییرات بر اساس داده و نه حدس انجام میشوند. بهتر است درآمد یا حاشیه سود افزایشی و اثر بعد از پایان اجرا در کنار نرخ پاسخ سنجیده شوند.
سناریو زمانی مفید است که نقطه شروع، کاربرد و نتیجه مورد انتظار آن روشن باشد.
گروهی از مشتریان که تازگی خرید آنها افت کرده ولی سابقه ارزش مناسبی دارند انتخاب میشوند و پیام بازگشت متناسب با همین گروه اجرا میشود.
سابقه خرید محصول یا دسته میتواند مخاطب کمپین مکمل یا معرفی محصول مرتبط را بسازد تا پیام برای مشتریان نامرتبط ارسال نشود. استفاده از پاداش یا درآمد ثبتشده در دوره کمپین بهتنهایی ثابت نمیکند که کمپین باعث خرید اضافه شده است.
مشتریان پرتکرار یا باارزش میتوانند ارتباط ویژه، مزیت یا اطلاعرسانی متفاوتی دریافت کنند و با جمعیت عمومی یکسان دیده نشوند. اگر مشتری رفتار هدف را انجام داد، مسیر باید بتواند متوقف یا تغییر کند.
مشتریان تازهوارد برای آموزش، معرفی مزایا یا خرید دوم در گروه جدا قرار میگیرند و محتوای متناسب با مرحله اول رابطه دریافت میکنند. مقایسه با رفتار طبیعی مشتری کمک میکند اثر سناریو بیشبرآورد نشود.
پاسخ فرم، رویداد تعامل یا ویژگی اختصاصی میتواند برای انتخاب مخاطب استفاده شود و کمپین را به دادهای فراتر از تراکنش متصل کند. بهتر است درآمد یا حاشیه سود افزایشی و اثر بعد از پایان اجرا در کنار نرخ پاسخ سنجیده شوند.
پس از مشخص شدن مخاطب، ایجنت هوش مصنوعی میتواند هدف، پیام پیشنهادی، کانال، زمانبندی و معیار تبدیل کمپین را آماده کند و در حالت مناسب برای بررسی یا اجرای مجاز ارائه دهد.
تبدیل درخواست به منطق قابل بررسی
نمایش مسیر پیش از اجرا
رعایت محدوده مجوز و سطح دسترسی
اجرای عملیات مجاز در همان پروژه
«برای این مشتریان یک کمپین بازگشت طراحی کن.»
منبع داده و روش اتصال باید روشن باشد؛ چون کیفیت هویت مشتری و زمان ایونت روی نتیجه مستقیم اثر میگذارند.
ارسال پیام کمپین در اتصال، هویت مشتری و زمان واقعی ایونت باید حفظ شوند.
اطلاعات بیشتر درباره کانالهای پیامانتخاب جمعیت هدف منبع حقیقت و رفتار داده تکراری را قبل از اجرای سناریو مشخص کنید.
اطلاعات بیشتر درباره سگمنتبندی لژیونداده خرید برای هدفگیری فروشگاه آنلاین هدف یکپارچهسازی انتقال حداکثری داده نیست؛ داده باید کاربرد روشن داشته باشد.
اطلاعات بیشتر درباره ووکامرساستفاده از پاسخ و تعامل در مخاطب نمونه رکورد را از سیستم مبدأ تا استفاده نهایی از ابتدا تا انتها کنترل کنید.
اطلاعات بیشتر درباره فرم و نظرسنجیمسیر استاندارد مرحلهای پیش میرود تا هر بخش قبل از توسعه دامنه قابل بررسی باشد.
از داده تا تست و پایش نتیجه
پیادهسازی مرحلهای کمک میکند کیفیت داده، منطق سناریو و نتیجه واقعی قبل از گسترش دامنه بررسی شود.
منابع داده مشتری، خرید، تعامل و کانالهای اجرایی بررسی میشوند تا مشخص شود چه اطلاعاتی برای سناریوهای موردنظر در دسترس است. کیفیت هویت مشتری، تاریخ رویدادها و مالک هر فیلد باید قبل از استقرار روشن باشد.
هدف تجاری، بخشهای مشتری، رویدادها، مزایا و شاخصهای اندازهگیری تعریف میشوند. در این مرحله مشخص میشود چه قابلیتهایی واقعاً برای فاز اول لازماند و چه بخشهایی میتوانند بعد از تثبیت داده و فرایند توسعه پیدا کنند.
سیستمهای مبدا از طریق یکپارچهسازی آماده، رابط برنامهنویسی (API)، فایل یا اتصال اختصاصی به لژیون متصل میشوند. برای داده تاریخی باید هویت مشتری، تاریخ واقعی و ساختار کلیدی اطلاعات حفظ شوند تا تحلیل و سفرهای مشتری روی داده تحریفشده اجرا نشوند. تاریخ ایونت و هویت واقعی مشتری در انتقال داده نباید از بین بروند.
بخشهای مشتری، سفرهای مشتری، کمپینها، قواعد وفاداری و سایر تنظیمات موردنیاز ساخته میشوند. هر سناریو باید محرک، شرایط خروج و معیار نتیجه روشن داشته باشد تا قابلیت محصول به یک جریان عملیاتی قابل سنجش تبدیل شود.
داده نمونه، مسیرهای اصلی، تلاش مجددها و رفتارهای مرزی تست میشوند. سپس تیم کسبوکار با منطق استفاده از سیستم آشنا میشود و استقرار با توجه به دسترسیها، وابستگیهای فنی و پیچیدگی پروژه انجام میشود.
پاسخ کوتاه به پرسشهایی که معمولاً هنگام بررسی این راهکار، نیازهای فنی و مسیر راهاندازی مطرح میشوند.
کمپین در لژیون به تیم اجازه میدهد گروه مشخصی از مشتریان را بر اساس سگمنت مشتریان و داده واقعی انتخاب کند و ارتباط یا اقدام موردنظر را برای همان مخاطب اجرا کند. ارزش این قابلیت زمانی بیشتر میشود که به داده واقعی مشتری، سگمنت مشتریان و هدف قابل اندازهگیری متصل شود. لژیون تلاش میکند داده، تصمیم و اقدام در یک جریان عملیاتی قرار بگیرند و تیم برای هر اجرا مجبور به ساخت فرایند دستی جداگانه نباشد. بهتر است درآمد یا حاشیه سود افزایشی و اثر بعد از پایان اجرا در کنار نرخ پاسخ سنجیده شوند.
پاسخ سؤال ۱حداقل باید بتوان مشتری و ایونت یا ویژگی مرتبط با سناریو را با کیفیت قابل قبول شناسایی کرد. نوع دقیق داده به کاربرد بستگی دارد؛ خرید، تاریخ تعامل، محصول، سگمنت مشتریان یا ویژگی اختصاصی میتوانند ورودی باشند. کیفیت هویت و زمان ایونت از حجم داده مهمتر است. برای فاز اول، یک رفتار هدف و یک منبع داده قابل اتکا را انتخاب کنید تا نتیجه قابل تفسیر بماند.
پاسخ سؤال ۲خیر. بهتر است فاز اول با چند قابلیت و سناریوی مشخص شروع شود که مستقیماً به هدف کسبوکار متصلاند. فعال کردن همه گزینهها از ابتدا میتواند سفر مشتری و عملیات را پیچیده کند. پس از تثبیت داده و نتیجه، دامنه اجرا میتواند مرحلهبهمرحله توسعه پیدا کند. استفاده از پاداش یا درآمد ثبتشده در دوره کمپین بهتنهایی ثابت نمیکند که کمپین باعث خرید اضافه شده است.
پاسخ سؤال ۳تعریف محرک دقیق، هویت مشتری، شناسه یکتای رویداد در یکپارچهسازیها، شرطهای خروج و تست نمونه اهمیت زیادی دارد. همچنین باید مشخص باشد اگر مشتری رفتار موردنظر را انجام داد، سناریو چه زمانی متوقف میشود تا پیام یا مزیت غیرضروری ادامه پیدا نکند.
پاسخ سؤال ۴بله، در بسیاری از سناریوها سگمنت مشتریان بخشی از مخاطب یا منطق تصمیم است. سگمنت داینامیک میتواند با تغییر رفتار مشتری بهروز شود و کمک کند فردی که وضعیتش تغییر کرده است در مسیر قدیمی باقی نماند. منطق نهایی باید با هدف هر سناریو طراحی شود. استفاده از پاداش یا درآمد ثبتشده در دوره کمپین بهتنهایی ثابت نمیکند که کمپین باعث خرید اضافه شده است.
پاسخ سؤال ۵قبل از اجرا باید یک رفتار هدف تعریف شود؛ برای مثال خرید دوم، بازگشت، تکمیل یک اقدام یا تغییر وضعیت مشتری. سپس نتیجه در همان جمعیت و بازه مرتبط بررسی میشود. تعداد پیام یا اجرای گردش کار بهتنهایی معیار موفقیت نیست و باید به رفتار واقعی مشتری متصل شود. بهتر است درآمد یا حاشیه سود افزایشی و اثر بعد از پایان اجرا در کنار نرخ پاسخ سنجیده شوند.
پاسخ سؤال ۶زمان به آماده بودن داده، تعداد یکپارچهسازیها، پیچیدگی قوانین و تعداد سناریوهای فاز اول بستگی دارد. اگر رویدادها و هویت مشتری از قبل آماده باشند، اجرا سادهتر است؛ اما اتصال سیستم اختصاصی یا پاکسازی داده تاریخی میتواند دامنه استقرار را افزایش دهد. قبل از اجرا باید منبع داده، مخاطب سناریو و اقدام مورد انتظار مشخص شوند تا قاعده یا اتومیشن صرفاً به دلیل وجود یک قابلیت فعال نشود. برای فاز اول، یک رفتار هدف و یک منبع داده قابل اتکا را انتخاب کنید تا نتیجه قابل تفسیر بماند.
پاسخ سؤال ۷در جلسه دمو، ابتدا مسئله، منبع داده و رفتار هدف روشن میشوند؛ سپس درباره سناریوی قابل اجرا و روش سنجش آن صحبت میکنیم. بهتر است درآمد یا حاشیه سود افزایشی و اثر بعد از پایان اجرا در کنار نرخ پاسخ سنجیده شوند.
اتومیشن بازاریابیسگمنتبندی مشتریانسفر مشتری خودکاراتصال کانالهای پیامافزایش خرید مجددساخت کمپین با هوش مصنوعی
