مشتری بعد از خرید اول رها میشود
اگر فقط مشتریان با «ریسک بالا» را هدف بگیرید، ممکن است بودجه روی افرادی خرج شود که با پیام یا تخفیف برنمیگردند. بهتر است سابقه خرید، ارزش مشتری و زمان مناسب پیگیری کنار هم دیده شوند.
سابقه خرید نشان میدهد هر مشتری آخرین بار چه زمانی خرید کرده، چند بار برگشته و چه ارزشی داشته است. با این داده میتوانید مشتریان را جدا کنید و برای خرید دوم، بازگشت یا حفظ رابطه سناریوی مناسب بسازید.

نگهداشت مشتری یعنی افزایش احتمال ادامه رابطه با مشتریان فعلی. برای این کار باید بدانید چه کسی تازه خرید کرده، چه کسی دیرتر از معمول برگشته و کدام مشتری ارزش بیشتری دارد؛ سپس برای هر گروه اقدام مناسب را اجرا و نتیجه را بررسی کنید.
برندهایی که از لژیون استفاده میکنند






راهکار زمانی مفید است که گسست اصلی در رفتار، داده یا اجرا مشخص باشد؛ نه اینکه فقط ابزار بیشتری به فرایند اضافه شود.
اگر فقط مشتریان با «ریسک بالا» را هدف بگیرید، ممکن است بودجه روی افرادی خرج شود که با پیام یا تخفیف برنمیگردند. بهتر است سابقه خرید، ارزش مشتری و زمان مناسب پیگیری کنار هم دیده شوند.
اگر فقط زمانی متوجه غیرفعال شدن مشتری شوید که مدت زیادی از آخرین خرید گذشته است، فرصت اقدام زودتر از دست رفته است.
استفاده از تخفیف عمومی برای بازگرداندن همه مشتریان، تفاوت میان ارزش و سابقه آنها را نادیده میگیرد.
ممکن است تیم بداند کدام مشتریان غیرفعال شدهاند اما برای اجرای پیگیری مجبور به خروجی گرفتن، ساخت لیست و هماهنگی چند ابزار باشد.
نتیجه باید در رفتار مشتری یا کیفیت تصمیم تیم قابل مشاهده باشد؛ نه صرفاً در تعداد قابلیتهای فعال.

مشتری تازه پس از خرید اول وارد سناریوی مشخص میشود تا ارتباط بعدی با سابقه خرید و زمان مناسب هماهنگ باشد.
مشتریان غیرفعال بر اساس ارزش و سابقه از هم جدا میشوند تا سناریوی بازگشت برای همه یکسان نباشد.
گروههای وفادار و پرتکرار شناسایی میشوند تا پیش از افت رفتار، تجربه و مزایای متناسب برای حفظ رابطه طراحی شود.
بخشهای مشتری، تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) و داده رفتاری مبنای انتخاب مخاطب و زمان اقدام میشوند و اجرای نگهداشت روشنتر میشود.
قابلیتها فقط زمانی وارد راهکار میشوند که نقش روشن در مسئله، رفتار هدف یا اجرای سناریو داشته باشند.

برای نگهداشت، باید بدانید آخرین خرید، تعداد خرید و سابقه تعامل هر مشتری چیست.
پلتفرم داده مشتریگروههای تازهوارد، فعال، غیرفعال یا باارزش را بر اساس قواعد مشخص بسازید.
با تازگی خرید، تکرار و ارزش مالی، کیفیت رفتار مشتریان را بهتر ببینید و گروههایی را که احتمال افت یا ارزش بالاتری دارند از هم جدا کنید.
ورود به سگمنت غیرفعال یا رسیدن به یک نقطه رفتاری میتواند تریگر سناریو باشد.
در جایی که نیاز به انگیزه وجود دارد، امتیاز، سطح، کشبک یا کد تخفیف میتوانند بخشی از سناریو باشند.
برای گروههایی که نیاز به ارتباط مشخص در یک بازه دارند، کمپین میتواند بر اساس سگمنت اجرا شود و از ارسال عمومی و نامرتبط برای کل پایگاه مشتریان جلوگیری کند.
فاز اول باید محدود، قابل سنجش و قابل بازبینی باشد؛ بعد از تأیید داده و منطق میتوان دامنه راهکار را توسعه داد.
خریدها، مشتریان و سایر دادههای لازم از منابع موجود دریافت میشوند تا سابقه رفتار مشتری برای تحلیل نگهداشت آماده استفاده باشد.
گروههایی مانند مشتری تازه، فعال، در معرض ریزش و وفادار با توجه به چرخه خرید و ارزش واقعی کسبوکار تعریف میشوند.
برای هر گروه مشخص میشود چه تریگر، پیام، مزیت یا اقدام بعدی منطقی است و چه شرایطی باید باعث توقف یا تغییر مسیر شود.
سفر مشتری و کمپینها بر اساس داده مشتری اجرا میشوند تا پیگیریها به زمان و وضعیت واقعی هر فرد نزدیکتر باشند.
رفتار خرید مجدد، تغییر سگمنت و نتیجه سناریوها بررسی میشود تا مخاطب، زمانبندی و پیشنهادها به مرور بهینه شوند.
سناریوی خوب نقطه شروع، رفتار هدف و اقدام بعدی را مشخص میکند؛ نه اینکه فقط نام یک قابلیت را تکرار کند.

مشتری پس از خرید اول در یک بازه منطقی پیگیری میشود. اگر خرید دوم را انجام دهد از مسیر تشویقی خارج میشود؛ اگر نه، میتوان پیام یا پیشنهاد بعدی را بر اساس نوع خرید و ارزش او اجرا کرد.
وقتی زمان مشخصی از آخرین خرید میگذرد، مشتری بر اساس سابقه ارزش و تکرار در گروه مناسب قرار میگیرد. سناریوی بازگشت میتواند برای مشتری باارزش قبلی متفاوت از مشتری کمتعامل طراحی شود.
مشتری وفادار را نباید فقط پس از غیرفعال شدن شناسایی کرد. کاهش تازگی یا تکرار نسبت به رفتار قبلی میتواند سیگنال بررسی باشد تا قبل از قطع رابطه، اقدام نگهداشت مناسب انجام شود.
برای مشتریانی که محصول یا دسته مشخصی خریدهاند میتوان پیشنهاد بعدی را به سابقه واقعی آنها متصل کرد. مخاطب باید از طریق سگمنت انتخاب شود تا پیشنهاد برای مشتریان نامرتبط ارسال نشود.
برخی مشتریان برای دورهای تعامل ندارند اما هنوز ارزش بازگشت دارند. با ترکیب تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM)، سگمنت و سفر مشتری میتوان گروه مناسب را پیدا کرد و یک مسیر چندمرحلهای با توقف پس از تبدیل طراحی کرد.
منبع داده، هویت مشتری و زمان ایونت باید روشن باشند تا راهکار روی داده واقعی اجرا شود و نتیجه قابل بازبینی بماند.

مقایسه باید تفاوت روش اجرا را روشن کند؛ نه اینکه صرفاً تعداد قابلیتها را کنار هم بگذارد.
پیادهسازی مرحلهای نگه داشته میشود تا کیفیت داده، منطق سناریو و مسئولیت هر سیستم قبل از توسعه دامنه تأیید شود.
منابعی که داده مشتری، خرید، تعامل یا عضویت را تولید میکنند مشخص میشوند.
مدل مناسب برای سگمنتبندی، وفاداری، ارتباط با مشتری و شاخصهای اندازهگیری طراحی میشود.
اتصال سیستمهای فروش، فروشگاه اینترنتی، فایلها یا API انجام میشود و دادهها با ساختاری آماده استفاده وارد لژیون میشوند.
بخشهای مشتری، قواعد، سفرهای مشتری، پیامها، مزایا و سایر تنظیمات مرتبط با هدف سناریو ساخته میشوند.
جریان داده، قوانین و مسیرهای اصلی تست میشوند.
پاسخ کوتاه به پرسشهایی که معمولاً هنگام بررسی این راهکار، نیازهای فنی و مسیر راهاندازی مطرح میشوند.
خرید مجدد یک رفتار قابل اندازهگیری است، در حالی که وفادارسازی مجموعهای از طراحی تجربه، مزایا و ارتباطهایی است که میتواند به تکرار رابطه کمک کند. یک برنامه نگهداشت ممکن است از باشگاه مشتریان، سگمنتبندی یا اتومیشن استفاده کند، اما موفقیت آن باید با تغییر رفتار واقعی مشتری سنجیده شود.
پاسخ سؤال ۱یک تعریف عمومی برای همه کسبوکارها وجود ندارد. باید چرخه خرید، تازگی خرید، تکرار خرید، ارزش مشتری و رفتار تاریخی بررسی شود.
پاسخ سؤال ۲خیر. تخفیف فقط یکی از تریگرهاست و استفاده بیرویه میتواند هزینه ایجاد کند یا مشتری را به انتظار برای تخفیف عادت دهد.
پاسخ سؤال ۳زمان مناسب به چرخه خرید همان کسبوکار و رفتار مشتری بستگی دارد. پیام خیلی زود ممکن است غیرضروری باشد و پیام خیلی دیر فرصت بازگشت را کاهش دهد.
پاسخ سؤال ۴اگر داده دو کانال قابل انتقال باشد و هویت مشتری بهدرستی یکپارچه شود، میتوان سابقه خرید آنلاین و حضوری را در تصمیمهای نگهداشت کنار هم دید. کیفیت این تجربه به طراحی اتصال، کلید هویت مشتری و کامل بودن دادههای سیستمهای مبدأ وابسته است.
پاسخ سؤال ۵شاخص مناسب به مدل کسبوکار بستگی دارد، اما خرید دوم، فاصله میان خریدها، نرخ بازگشت گروههای غیرفعال، تغییر تازگی خرید و تکرار خرید و سهم مشتریان فعال از نمونههای قابل بررسی هستند. مهم است هر سناریو شاخص مشخصی داشته باشد و نتیجه فقط با تعداد پیام ارسالشده سنجیده نشود.
پاسخ سؤال ۶زمان به آماده بودن داده، تعداد منابع، پیچیدگی بخشهای مشتری، کانالهای ارتباطی و تعداد سناریوهای اولیه بستگی دارد. بهتر است کار با چند سناریوی اولویتدار و قابل اندازهگیری شروع شود و پس از اطمینان از کیفیت داده و اجرا، دامنه سفرهای مشتری توسعه پیدا کند.
پاسخ سؤال ۷چرخه خرید، سگمنتهای مهم و اولین سناریوی خرید مجدد یا بازگشت را مشخص میکنیم.
سگمنتبندیتحلیل تازگی، تکرار واتومیشن بازاریابیباشگاهپلتفرم داده مشتریتعرفههای