لیدهای مهم‌تر را زودتر پیدا کنید

امتیازدهی یک مقدار عددی یا رتبه روشن از مجموعه‌ای از نشانه‌ها می‌سازد، در حالی که سگمنت‌بندی، مشتریان را بر اساس شرط‌ها در گروه‌های مشخص قرار می‌دهد. این دو می‌توانند مکمل باشند؛ برای مثال امتیاز سرنخ به‌عنوان یکی از ویژگی‌های پروفایل استفاده شود و یک سگمنت شامل افرادی ساخته شود که از آستانه مشخصی عبور کرده‌اند و سایر شرایط لازم را نیز دارند.

امتیازدهی سرنخ در لژیون بر یک مدل قاعده‌محور و روشن است؛ کسب‌وکار مشخص می‌کند کدام داده‌ها و رفتارها چه اثری بر امتیاز دارند. مدل پیش‌بینی‌کننده یا یادگیری ماشین در این قابلیت فرض نشده است.

ویژگی‌های پروفایل، منبع جذب، نوع کسب‌وکار، نقش مخاطب و رفتارهای ثبت‌شده می‌توانند در صورت مرتبط بودن استفاده شوند. انتخاب باید از سؤال عملیاتی شروع شود، نه از تعداد فیلدهای موجود.

خیر. امتیاز سرنخ ابزار اولویت‌بندی است، نه تضمین خرید.

قواعد باید به‌صورت دوره‌ای بازبینی شوند و معیارهای زمانی در طراحی مدل دیده شوند. اگر رفتار قدیمی نباید وزن امروز را حفظ کند، می‌توان از تازگی تعامل به‌عنوان معیار جدا یا در صورت پشتیبانی پروژه از قاعده کاهش اثر زمانی استفاده کرد.

اگر امتیاز در پروفایل یا سگمنت‌بندی قابل استفاده باشد و رویدادها و اتومیشن لازم در پروژه فعال باشند، عبور از آستانه می‌تواند بخشی از منطق یک سناریوی بعدی باشد. با این حال، نوع اقدام، کانال ارتباطی، رضایت مخاطب و سطح دسترسی باید جداگانه کنترل شوند.

بازه ثابت و یکسانی برای همه کسب‌وکارها وجود ندارد. زمان بازبینی باید با حجم سرنخ، سرعت تغییر کانال‌های جذب و تعداد نتایج ثبت‌شده هماهنگ باشد.