منبع داده
صندوق فروشگاهی و شعب؛ فقط دادهای که برای سناریوی انتخابشده لازم است.
برای خرید مجدد، بازگشت و شناخت مشتری لازم نیست از چند سناریو همزمان شروع کنید. این صفحه یک مسیر نمونه را نشان میدهد: داده لازم، سگمنت، سناریوی اول و روش سنجش.

نتیجه عددی فقط زمانی نمایش داده میشود که منبع، دوره اندازهگیری و شواهد قابل استناد وجود داشته باشد.
این مطالعه اجرایی نشان میدهد لژیون در این صنعت چگونه میتواند از مسئله و داده به سناریوی قابل اجرا برسد؛ بدون ساختن عدد، نقلقول یا نتیجهای که شواهد عمومی برای آن وجود ندارد.

یک تعریف ثابت از مشتری غیرفعال برای همه دستهها دقیق نیست، چون چرخه خرید محصولات متفاوت است.
در این نمونه، صندوق فروشگاهی و شعب منبع اصلی است. برای شروع فقط داده لازم برای دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری را منتقل کنید. شناسه مشتری و زمان واقعی رویداد باید حفظ شوند.
صندوق فروشگاهی و شعب؛ فقط دادهای که برای سناریوی انتخابشده لازم است.
خرید، مراجعه یا تعاملهای قابل استفاده زیر یک شناسه مشتری قرار میگیرند تا سابقه او قابل مشاهده باشد.
مشتریان بر اساس دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری گروهبندی میشوند تا هر گروه اقدام متفاوتی دریافت کند.

از یکی از هدفهای اصلی شروع کنید: خرید مجدد، بازگشت و شناخت مشتری. داده همان سناریو را آماده کنید، یک سگمنت مشخص بسازید و قبل از اجرا معیار نتیجه را ثبت کنید. بعد از اولین دوره، درباره ادامه یا توسعه سناریو تصمیم بگیرید.
نمونهای از صندوق فروشگاهی و شعب را بررسی کنید و مطمئن شوید شناسه مشتری و زمان رویداد قابل اتکاست.
یک سگمنت بر اساس دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری بسازید و شرط ورود، اقدام و خروج را مشخص کنید.
خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت را با همان تعریفی که قبل از اجرا ثبت کردهاید بررسی کنید و بعد درباره توسعه سناریو تصمیم بگیرید.
همه سناریوها را همزمان اجرا نکنید. یکی از این مسیرها را بر اساس داده موجود و اولویت کسبوکار انتخاب کنید. سگمنت باید به تصمیم متفاوت منجر شود؛ وگرنه فقط یک برچسب است.
این سناریو را با داده صندوق فروشگاهی و شعب و سگمنت بر اساس دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری شروع کنید. قبل از اجرا، خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت را بهعنوان معیار نتیجه مشخص کنید.
مشتریانی را که با تعریف روشن وارد این وضعیت میشوند جدا کنید و فقط برای همان گروه ارتباط یا مزیت مناسب اجرا کنید. نتیجه را با خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت بسنجید.
شرط ورود، زمان اجرا و شرط خروج این سناریو را از قبل مشخص کنید. هدف این است که رفتار بعدی مشتری قابل مشاهده باشد، نه فقط تعداد پیام یا پاداش ثبت شود.
این گروه را بر اساس دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری جدا کنید و برای آن مزیت یا ارتباطی متناسب با رفتار واقعی تعریف کنید.
منبع اصلی داده در این نمونه صندوق فروشگاهی و شعب است. لژیون باید فقط داده لازم برای سناریو را دریافت کند. اگر اتصال مستقیم در دسترس نباشد، میتوان فاز اول را با روش انتقال داده مناسب همان پروژه شروع کرد.
صندوق فروشگاهی و شعب منبع خرید، مراجعه یا تعامل موردنیاز این سناریو است.
اگر سیستم مبدأ API داشته باشد، رویدادها و ویژگیهای موردنیاز با قرارداد داده مشخص منتقل میشوند.
داده مشتری برای ساخت پروفایل، سگمنت و اجرای سناریوی تعریفشده استفاده میشود.
پیام فقط برای سگمنت و زمان تعریفشده ارسال میشود و پس از رخدادن رفتار هدف باید از مسیر متوقف شود.

این سه جریان نمونهاند و باید با داده واقعی خردهفروشی تنظیم شوند. برای هر جریان، رویداد شروع، شرط خروج و رفتار مورد انتظار را از قبل مشخص کنید.
این سناریو را با داده صندوق فروشگاهی و شعب و سگمنت بر اساس دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری شروع کنید. قبل از اجرا، خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت را بهعنوان معیار نتیجه مشخص کنید.
مشتریانی را که با تعریف روشن وارد این وضعیت میشوند جدا کنید و فقط برای همان گروه ارتباط یا مزیت مناسب اجرا کنید. نتیجه را با خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت بسنجید.
شرط ورود، زمان اجرا و شرط خروج این سناریو را از قبل مشخص کنید. هدف این است که رفتار بعدی مشتری قابل مشاهده باشد، نه فقط تعداد پیام یا پاداش ثبت شود.
در این نمونه، معیار اصلی میتواند خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت باشد. تعریف معیار و بازه سنجش را قبل از اجرا ثبت کنید. تعداد پیام، امتیاز یا خریدی که بعد از کمپین رخ داده بهتنهایی اثر کمپین را ثابت نمیکند.
قبل از اجرا وضعیت فعلی همان معیار را ثبت کنید تا مقایسه بعدی معنی داشته باشد.
رفتار موردنظر را دقیق تعریف کنید؛ در این صفحه نمونه آن خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت است.
بعد از اجرا همان معیار را در همان بازه بررسی کنید. اگر امکان دارد از گروه مقایسه یا روش معتبر دیگری برای سنجش اثر استفاده کنید.
وقتی داده صندوق فروشگاهی و شعب در پروفایل مشتری قرار بگیرد، تیم میتواند مشتریان را بر اساس دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری جدا کند و برای هر گروه سناریوی مناسبتری اجرا کند. این ساختار برای خرید مجدد، بازگشت و شناخت مشتری قابل استفاده است.
تیم میبیند مشتری بر اساس دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری در کدام گروه قرار گرفته و چرا.
کمپین و اتومیشن برای سگمنت مشخص اجرا میشوند؛ نه برای یک لیست عمومی از همه مشتریان.
پیگیریهای تکراری بعد از آمادهشدن داده و قواعد سناریو میتوانند در کمپین یا اتومیشن اجرا شوند.
برای سنجش خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت فقط به تعداد پیام، کد تخفیف یا خرید بعد از ارسال نگاه نکنید. خط مبنا، بازه زمانی و در صورت امکان گروه مقایسه کمک میکنند بفهمید چه بخشی از تغییر به سناریو مربوط بوده است.
پاسخ کوتاه به پرسشهایی که معمولاً هنگام بررسی این راهکار، نیازهای فنی و مسیر راهاندازی مطرح میشوند.
خیر. این صفحه یک نمونه اجرای عمومی برای خردهفروشی است. وقتی داده، بازه سنجش و مجوز انتشار یک پروژه واقعی آماده باشد، میتوان آن را به مطالعه موردی با نتیجه قابل استناد تبدیل کرد.
پاسخ سؤال ۱برای سناریوی اول، داده صندوق فروشگاهی و شعب و اطلاعات لازم برای دسته خرید، شعبه، کانال و سابقه مشتری کافی است. لازم نیست همه دادههای کسبوکار از روز اول منتقل شوند.
پاسخ سؤال ۲سناریویی را انتخاب کنید که هم داده آن آماده باشد و هم نتیجهاش قابل سنجش باشد. در این نمونه، «خرید دوم» میتواند نقطه شروع باشد.
پاسخ سؤال ۳معیار را قبل از اجرا تعریف کنید. برای این نمونه میتوان خرید دوم، خرید مجدد یا بازگشت را بررسی کرد. خط مبنا و، در صورت امکان، گروه مقایسه باعث میشوند نتیجه قابل تفسیرتر باشد.
پاسخ سؤال ۴خیر. برای فاز اول فقط دادهای را منتقل کنید که برای ساخت سگمنت، شروع سناریو و سنجش نتیجه لازم است. بعد از پایدارشدن همان مسیر میتوان دامنه داده را بیشتر کرد.
پاسخ سؤال ۵زمان اجرا به منبع داده، روش اتصال و دامنه سناریوی اول بستگی دارد. قبل از اعلام زمان، باید داده نمونه و نیازهای اتصال همان کسبوکار بررسی شوند.
پاسخ سؤال ۶در دمو، منبع داده، سگمنت و سناریوی اول برای خردهفروشی را روی شرایط واقعی کسبوکار شما بررسی میکنیم.
راهکار صنعتباشگاه مشتریانپلتفرم داده مشتریافزایش خرید مجددبیشتردرخواست دمو