منبع داده
صندوق، شعب و سفارش آنلاین؛ فقط دادهای که برای سناریوی انتخابشده لازم است.
برای خرید دوم، مراجعه دوباره و نگهداشت لازم نیست از چند سناریو همزمان شروع کنید. این صفحه یک مسیر نمونه را نشان میدهد: داده لازم، سگمنت، سناریوی اول و روش سنجش.

نتیجه عددی فقط زمانی نمایش داده میشود که منبع، دوره اندازهگیری و شواهد قابل استناد وجود داشته باشد.
این مطالعه اجرایی نشان میدهد لژیون در این صنعت چگونه میتواند از مسئله و داده به سناریوی قابل اجرا برسد؛ بدون ساختن عدد، نقلقول یا نتیجهای که شواهد عمومی برای آن وجود ندارد.

تخفیف یکسان به همه مشتریان میتواند هزینه ایجاد کند بدون اینکه بازگشت بیشتری بسازد.
در این نمونه، صندوق، شعب و سفارش آنلاین منبع اصلی است. برای شروع فقط داده لازم برای تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید را منتقل کنید. شناسه مشتری و زمان واقعی رویداد باید حفظ شوند.
صندوق، شعب و سفارش آنلاین؛ فقط دادهای که برای سناریوی انتخابشده لازم است.
خرید، مراجعه یا تعاملهای قابل استفاده زیر یک شناسه مشتری قرار میگیرند تا سابقه او قابل مشاهده باشد.
مشتریان بر اساس تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید گروهبندی میشوند تا هر گروه اقدام متفاوتی دریافت کند.

از یکی از هدفهای اصلی شروع کنید: خرید دوم، مراجعه دوباره و نگهداشت. داده همان سناریو را آماده کنید، یک سگمنت مشخص بسازید و قبل از اجرا معیار نتیجه را ثبت کنید. بعد از اولین دوره، درباره ادامه یا توسعه سناریو تصمیم بگیرید.
نمونهای از صندوق، شعب و سفارش آنلاین را بررسی کنید و مطمئن شوید شناسه مشتری و زمان رویداد قابل اتکاست.
یک سگمنت بر اساس تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید بسازید و شرط ورود، اقدام و خروج را مشخص کنید.
خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه را با همان تعریفی که قبل از اجرا ثبت کردهاید بررسی کنید و بعد درباره توسعه سناریو تصمیم بگیرید.
همه سناریوها را همزمان اجرا نکنید. یکی از این مسیرها را بر اساس داده موجود و اولویت کسبوکار انتخاب کنید. حضوری، بیرونبر و آنلاین را یک رفتار واحد فرض نکنید.
این سناریو را با داده صندوق، شعب و سفارش آنلاین و سگمنت بر اساس تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید شروع کنید. قبل از اجرا، خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه را بهعنوان معیار نتیجه مشخص کنید.
مشتریانی را که با تعریف روشن وارد این وضعیت میشوند جدا کنید و فقط برای همان گروه ارتباط یا مزیت مناسب اجرا کنید. نتیجه را با خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه بسنجید.
شرط ورود، زمان اجرا و شرط خروج این سناریو را از قبل مشخص کنید. هدف این است که رفتار بعدی مشتری قابل مشاهده باشد، نه فقط تعداد پیام یا پاداش ثبت شود.
این گروه را بر اساس تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید جدا کنید و برای آن مزیت یا ارتباطی متناسب با رفتار واقعی تعریف کنید.
منبع اصلی داده در این نمونه صندوق، شعب و سفارش آنلاین است. لژیون باید فقط داده لازم برای سناریو را دریافت کند. اگر اتصال مستقیم در دسترس نباشد، میتوان فاز اول را با روش انتقال داده مناسب همان پروژه شروع کرد.
صندوق، شعب و سفارش آنلاین منبع خرید، مراجعه یا تعامل موردنیاز این سناریو است.
اگر سیستم مبدأ API داشته باشد، رویدادها و ویژگیهای موردنیاز با قرارداد داده مشخص منتقل میشوند.
داده مشتری برای ساخت پروفایل، سگمنت و اجرای سناریوی تعریفشده استفاده میشود.
پیام فقط برای سگمنت و زمان تعریفشده ارسال میشود و پس از رخدادن رفتار هدف باید از مسیر متوقف شود.

این سه جریان نمونهاند و باید با داده واقعی رستوران تنظیم شوند. برای هر جریان، رویداد شروع، شرط خروج و رفتار مورد انتظار را از قبل مشخص کنید.
این سناریو را با داده صندوق، شعب و سفارش آنلاین و سگمنت بر اساس تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید شروع کنید. قبل از اجرا، خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه را بهعنوان معیار نتیجه مشخص کنید.
مشتریانی را که با تعریف روشن وارد این وضعیت میشوند جدا کنید و فقط برای همان گروه ارتباط یا مزیت مناسب اجرا کنید. نتیجه را با خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه بسنجید.
شرط ورود، زمان اجرا و شرط خروج این سناریو را از قبل مشخص کنید. هدف این است که رفتار بعدی مشتری قابل مشاهده باشد، نه فقط تعداد پیام یا پاداش ثبت شود.
در این نمونه، معیار اصلی میتواند خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه باشد. تعریف معیار و بازه سنجش را قبل از اجرا ثبت کنید. تعداد پیام، امتیاز یا خریدی که بعد از کمپین رخ داده بهتنهایی اثر کمپین را ثابت نمیکند.
قبل از اجرا وضعیت فعلی همان معیار را ثبت کنید تا مقایسه بعدی معنی داشته باشد.
رفتار موردنظر را دقیق تعریف کنید؛ در این صفحه نمونه آن خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه است.
بعد از اجرا همان معیار را در همان بازه بررسی کنید. اگر امکان دارد از گروه مقایسه یا روش معتبر دیگری برای سنجش اثر استفاده کنید.
وقتی داده صندوق، شعب و سفارش آنلاین در پروفایل مشتری قرار بگیرد، تیم میتواند مشتریان را بر اساس تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید جدا کند و برای هر گروه سناریوی مناسبتری اجرا کند. این ساختار برای خرید دوم، مراجعه دوباره و نگهداشت قابل استفاده است.
تیم میبیند مشتری بر اساس تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید در کدام گروه قرار گرفته و چرا.
کمپین و اتومیشن برای سگمنت مشخص اجرا میشوند؛ نه برای یک لیست عمومی از همه مشتریان.
پیگیریهای تکراری بعد از آمادهشدن داده و قواعد سناریو میتوانند در کمپین یا اتومیشن اجرا شوند.
برای سنجش خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه فقط به تعداد پیام، کد تخفیف یا خرید بعد از ارسال نگاه نکنید. خط مبنا، بازه زمانی و در صورت امکان گروه مقایسه کمک میکنند بفهمید چه بخشی از تغییر به سناریو مربوط بوده است.
پاسخ کوتاه به پرسشهایی که معمولاً هنگام بررسی این راهکار، نیازهای فنی و مسیر راهاندازی مطرح میشوند.
خیر. این صفحه یک نمونه اجرای عمومی برای رستوران است. وقتی داده، بازه سنجش و مجوز انتشار یک پروژه واقعی آماده باشد، میتوان آن را به مطالعه موردی با نتیجه قابل استناد تبدیل کرد.
پاسخ سؤال ۱برای سناریوی اول، داده صندوق، شعب و سفارش آنلاین و اطلاعات لازم برای تعداد مراجعه، کانال سفارش، شعبه و سابقه خرید کافی است. لازم نیست همه دادههای کسبوکار از روز اول منتقل شوند.
پاسخ سؤال ۲سناریویی را انتخاب کنید که هم داده آن آماده باشد و هم نتیجهاش قابل سنجش باشد. در این نمونه، «خرید دوم» میتواند نقطه شروع باشد.
پاسخ سؤال ۳معیار را قبل از اجرا تعریف کنید. برای این نمونه میتوان خرید دوم یا افزایش تکرار مراجعه را بررسی کرد. خط مبنا و، در صورت امکان، گروه مقایسه باعث میشوند نتیجه قابل تفسیرتر باشد.
پاسخ سؤال ۴خیر. برای فاز اول فقط دادهای را منتقل کنید که برای ساخت سگمنت، شروع سناریو و سنجش نتیجه لازم است. بعد از پایدارشدن همان مسیر میتوان دامنه داده را بیشتر کرد.
پاسخ سؤال ۵زمان اجرا به منبع داده، روش اتصال و دامنه سناریوی اول بستگی دارد. قبل از اعلام زمان، باید داده نمونه و نیازهای اتصال همان کسبوکار بررسی شوند.
پاسخ سؤال ۶در دمو، منبع داده، سگمنت و سناریوی اول برای رستوران را روی شرایط واقعی کسبوکار شما بررسی میکنیم.
راهکار صنعتباشگاه مشتریانپلتفرم داده مشتریافزایش خرید مجددبیشتردرخواست دمو