منبع داده
صندوق و سیستم سفارش؛ فقط دادهای که برای سناریوی انتخابشده لازم است.
برای افزایش مراجعه دوباره و نگهداشت مشتری لازم نیست از چند سناریو همزمان شروع کنید. این صفحه یک مسیر نمونه را نشان میدهد: داده لازم، سگمنت، سناریوی اول و روش سنجش.

نتیجه عددی فقط زمانی نمایش داده میشود که منبع، دوره اندازهگیری و شواهد قابل استناد وجود داشته باشد.
این مطالعه اجرایی نشان میدهد لژیون در این صنعت چگونه میتواند از مسئله و داده به سناریوی قابل اجرا برسد؛ بدون ساختن عدد، نقلقول یا نتیجهای که شواهد عمومی برای آن وجود ندارد.

پاداش دائمی و یکسان میتواند به انتظار همیشگی مشتری تبدیل شود و هزینه برنامه را بالا ببرد.
در این نمونه، صندوق و سیستم سفارش منبع اصلی است. برای شروع فقط داده لازم برای تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه را منتقل کنید. شناسه مشتری و زمان واقعی رویداد باید حفظ شوند.
صندوق و سیستم سفارش؛ فقط دادهای که برای سناریوی انتخابشده لازم است.
خرید، مراجعه یا تعاملهای قابل استفاده زیر یک شناسه مشتری قرار میگیرند تا سابقه او قابل مشاهده باشد.
مشتریان بر اساس تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه گروهبندی میشوند تا هر گروه اقدام متفاوتی دریافت کند.

از یکی از هدفهای اصلی شروع کنید: افزایش مراجعه دوباره و نگهداشت مشتری. داده همان سناریو را آماده کنید، یک سگمنت مشخص بسازید و قبل از اجرا معیار نتیجه را ثبت کنید. بعد از اولین دوره، درباره ادامه یا توسعه سناریو تصمیم بگیرید.
نمونهای از صندوق و سیستم سفارش را بررسی کنید و مطمئن شوید شناسه مشتری و زمان رویداد قابل اتکاست.
یک سگمنت بر اساس تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه بسازید و شرط ورود، اقدام و خروج را مشخص کنید.
افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه را با همان تعریفی که قبل از اجرا ثبت کردهاید بررسی کنید و بعد درباره توسعه سناریو تصمیم بگیرید.
همه سناریوها را همزمان اجرا نکنید. یکی از این مسیرها را بر اساس داده موجود و اولویت کسبوکار انتخاب کنید. پاداش دائمی میتواند به انتظار همیشگی تخفیف تبدیل شود.
این سناریو را با داده صندوق و سیستم سفارش و سگمنت بر اساس تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه شروع کنید. قبل از اجرا، افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه را بهعنوان معیار نتیجه مشخص کنید.
مشتریانی را که با تعریف روشن وارد این وضعیت میشوند جدا کنید و فقط برای همان گروه ارتباط یا مزیت مناسب اجرا کنید. نتیجه را با افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه بسنجید.
شرط ورود، زمان اجرا و شرط خروج این سناریو را از قبل مشخص کنید. هدف این است که رفتار بعدی مشتری قابل مشاهده باشد، نه فقط تعداد پیام یا پاداش ثبت شود.
این گروه را بر اساس تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه جدا کنید و برای آن مزیت یا ارتباطی متناسب با رفتار واقعی تعریف کنید.
منبع اصلی داده در این نمونه صندوق و سیستم سفارش است. لژیون باید فقط داده لازم برای سناریو را دریافت کند. اگر اتصال مستقیم در دسترس نباشد، میتوان فاز اول را با روش انتقال داده مناسب همان پروژه شروع کرد.
صندوق و سیستم سفارش منبع خرید، مراجعه یا تعامل موردنیاز این سناریو است.
اگر سیستم مبدأ API داشته باشد، رویدادها و ویژگیهای موردنیاز با قرارداد داده مشخص منتقل میشوند.
داده مشتری برای ساخت پروفایل، سگمنت و اجرای سناریوی تعریفشده استفاده میشود.
پیام فقط برای سگمنت و زمان تعریفشده ارسال میشود و پس از رخدادن رفتار هدف باید از مسیر متوقف شود.

این سه جریان نمونهاند و باید با داده واقعی کافه و کافیشاپ تنظیم شوند. برای هر جریان، رویداد شروع، شرط خروج و رفتار مورد انتظار را از قبل مشخص کنید.
این سناریو را با داده صندوق و سیستم سفارش و سگمنت بر اساس تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه شروع کنید. قبل از اجرا، افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه را بهعنوان معیار نتیجه مشخص کنید.
مشتریانی را که با تعریف روشن وارد این وضعیت میشوند جدا کنید و فقط برای همان گروه ارتباط یا مزیت مناسب اجرا کنید. نتیجه را با افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه بسنجید.
شرط ورود، زمان اجرا و شرط خروج این سناریو را از قبل مشخص کنید. هدف این است که رفتار بعدی مشتری قابل مشاهده باشد، نه فقط تعداد پیام یا پاداش ثبت شود.
در این نمونه، معیار اصلی میتواند افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه باشد. تعریف معیار و بازه سنجش را قبل از اجرا ثبت کنید. تعداد پیام، امتیاز یا خریدی که بعد از کمپین رخ داده بهتنهایی اثر کمپین را ثابت نمیکند.
قبل از اجرا وضعیت فعلی همان معیار را ثبت کنید تا مقایسه بعدی معنی داشته باشد.
رفتار موردنظر را دقیق تعریف کنید؛ در این صفحه نمونه آن افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه است.
بعد از اجرا همان معیار را در همان بازه بررسی کنید. اگر امکان دارد از گروه مقایسه یا روش معتبر دیگری برای سنجش اثر استفاده کنید.
وقتی داده صندوق و سیستم سفارش در پروفایل مشتری قرار بگیرد، تیم میتواند مشتریان را بر اساس تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه جدا کند و برای هر گروه سناریوی مناسبتری اجرا کند. این ساختار برای افزایش مراجعه دوباره و نگهداشت مشتری قابل استفاده است.
تیم میبیند مشتری بر اساس تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه در کدام گروه قرار گرفته و چرا.
کمپین و اتومیشن برای سگمنت مشخص اجرا میشوند؛ نه برای یک لیست عمومی از همه مشتریان.
پیگیریهای تکراری بعد از آمادهشدن داده و قواعد سناریو میتوانند در کمپین یا اتومیشن اجرا شوند.
برای سنجش افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه فقط به تعداد پیام، کد تخفیف یا خرید بعد از ارسال نگاه نکنید. خط مبنا، بازه زمانی و در صورت امکان گروه مقایسه کمک میکنند بفهمید چه بخشی از تغییر به سناریو مربوط بوده است.
پاسخ کوتاه به پرسشهایی که معمولاً هنگام بررسی این راهکار، نیازهای فنی و مسیر راهاندازی مطرح میشوند.
خیر. این صفحه یک نمونه اجرای عمومی برای کافه و کافیشاپ است. وقتی داده، بازه سنجش و مجوز انتشار یک پروژه واقعی آماده باشد، میتوان آن را به مطالعه موردی با نتیجه قابل استناد تبدیل کرد.
پاسخ سؤال ۱برای سناریوی اول، داده صندوق و سیستم سفارش و اطلاعات لازم برای تعداد مراجعه، فاصله خرید و شعبه کافی است. لازم نیست همه دادههای کسبوکار از روز اول منتقل شوند.
پاسخ سؤال ۲سناریویی را انتخاب کنید که هم داده آن آماده باشد و هم نتیجهاش قابل سنجش باشد. در این نمونه، «مراجعه دوم» میتواند نقطه شروع باشد.
پاسخ سؤال ۳معیار را قبل از اجرا تعریف کنید. برای این نمونه میتوان افزایش مراجعه دوم یا تکرار مراجعه را بررسی کرد. خط مبنا و، در صورت امکان، گروه مقایسه باعث میشوند نتیجه قابل تفسیرتر باشد.
پاسخ سؤال ۴خیر. برای فاز اول فقط دادهای را منتقل کنید که برای ساخت سگمنت، شروع سناریو و سنجش نتیجه لازم است. بعد از پایدارشدن همان مسیر میتوان دامنه داده را بیشتر کرد.
پاسخ سؤال ۵زمان اجرا به منبع داده، روش اتصال و دامنه سناریوی اول بستگی دارد. قبل از اعلام زمان، باید داده نمونه و نیازهای اتصال همان کسبوکار بررسی شوند.
پاسخ سؤال ۶در دمو، منبع داده، سگمنت و سناریوی اول برای کافه و کافیشاپ را روی شرایط واقعی کسبوکار شما بررسی میکنیم.
راهکار صنعتباشگاه مشتریانپلتفرم داده مشتریافزایش خرید مجددبیشتردرخواست دمو